Shafeeq Ur Rahaman是Monks分析的副总监，Monks是一家领先的数字营销和分析公司，以创新使用AI和云技术而闻名。在这次采访中，Shafeeq深入研究了他的经验，可以使500多个数据管道以及随后的业务转型令人惊讶。他还分享了对道德AI的见解[…]
How Graph Neural Networks Improved Recommendations on Zalando: An Interview with Mariia Bulycheva
您如何开发一种新的机器学习方法并在欧洲最大的购物平台中成功实施它？ Zalando的机器学习工程师Mariia Bulycheva分享了图形神经网络（GNNS）如何帮助构建用户和内容数据，增强个性化建议并增加用户参与度。这种方法显着改善了点击预测，并启用了更多鼓舞人心的[…]
在客户支持系统中实施人工智能，越来越多地成为提高服务公司效率的关键因素。自动化的AI系统可以处理文本请求，提供自动建议并有可能取代呼叫中心操作员的一部分正在彻底改变服务方法。这些技术不仅加速了处理过程[…]
Next-Gen Dining: How AI Is Reshaping Restaurant Experiences
餐饮业一直在创新方面蓬勃发展。从引入新成分到重塑服务模型，保持曲线的领先是成功的餐饮场所的标志。然而，如今，一种创新形式被证明比以前更具破坏性，更有希望的是：人工智能（AI）。 AI是如何[…]
预测分析正在改变物流，但是推动这一进化的关键技术转变是什么？在这次采访中，高级软件工程师Dmytro Verner分享了有关AI，云计算和实时数据流如何重塑供应链管理的见解。从克服数据分裂挑战到自主决策的作用，Dmytro讨论了未来[…]
在这次独家访谈中，我们与Aitechnav Inc.的高级站点可靠性工程师兼联合创始人Anuj Tyagi坐下来探索AI对站点可靠性工程（SRE）和云基础架构的变革性影响。阿努（Anuj）分享了他对AI如何彻底改变预测分析，异常检测和事件反应的见解，同时也应对挑战[…]
AI in Document Management and Data Standardization: Transforming Business Workflows
在一个企业不知所措的时代，人工智能（AI）已成为文档管理和数据标准化方面的游戏规则改变者。传统的文档处理通常充满效率低下 - 基于纸的过程，非结构化数据格式和手动输入错误。 AI通过自动化，结构和优化文档工作流程来彻底改变这一空间，使公司能够简化[…]
在这次深刻的采访中，我们与数据和AI总监Sanath Chilakala谈了AI和数据工程在医疗保健，保险和金融等受监管行业中的变革性作用。萨纳特（Sanath）分享了他在平衡创新与合规性，利用NLP和机器学习方面的专业知识，以实现高级分析，并克服数据治理方面的挑战。他[…]
Transparency, Fairness, Responsibility: The Three Pillars of Ethical AI
Amr Awadallah在大数据和AI的最前沿度过了自己的职业生涯，从共同创立Cloudera到AI准确性的领先进步。在这次对话中，他讨论了AI驱动的搜索的演变，AI幻觉的挑战以及事实检查在确保可靠产出中的作用。他还分享[…]2023年，全球人工智能投资达到1423亿美元，这一数字继续迅速增长。尽管世界各地的公司都急于将AI实施到其流程中，但有关这些创新的道德方面的问题越来越紧迫。根据Gartner的一项研究，到2025年，超过75％的公司将面临[…]2023年，全球人工智能投资达到1423亿美元，这一数字继续迅速增长。尽管世界各地的公司都急于将AI实施到其流程中，但有关这些创新的道德方面的
Vectara的创始人兼首席执行官 Amr Awadallah在大数据和AI的最前沿度过了自己的职业生涯，从共同创立Cloudera到AI准确性的领先进步。在这次对话中，他讨论了AI驱动的搜索的演变，AI幻觉的挑战以及事实检查在确保可靠产出中的作用。他还分享[…] 2023年，全球人工智能投资达到1423亿美元，这一数字继续迅速增长。尽管世界各地的公司都急于将AI实施到其流程中，但有关这些创新的道德方面的问题越来越紧迫。根据Gartner的一项研究，到2025年，超过75％的公司将面临[…]
监视餐馆的员工绩效是一项具有挑战性且资源密集的任务。企业如何维护服务标准，防止违规并减少对持续监督的需求？启动EasyVision提供了一个由计算机视觉提供动力的解决方案，自动检测关键事件并提醒经理有关潜在问题。在接受该项目的创始人Maksim Tsygankov的采访中，[…]
在当今的AI驱动就业市场中，数据科学在将人才与机会联系起来都起着至关重要的作用。在这次采访中，Glassdoor数据科学SR经理Vijaya Chaitanya Palanki分享了有关机器学习新兴趋势的见解，建立AI驱动的工作建议的挑战以及创新和可扩展性之间的平衡。 Vijaya还讨论了养育[…]
根据一些预测，到2032年，国际自动化测试市场可能达到700亿美元。它比现在高4倍。这样的预测有多现实，它们有什么基础？现在开发自动测试领域是多么有希望，并且随着AI的发展，需要[…]
Databricks的员工技术解决方案工程师Satyadeepak Bollineni讨论了云计算，大数据和AI如何重塑IT基础架构和决策。在这次采访中，Satyadeepak探索了关键的数据工程挑战，传统移民的有效策略，DevOps的不断发展的作用，有影响力的AI用例和新兴行业趋势。他还分享了实际的职业建议[…]
深入研究网络安全工具：Sandeep Singh在准备100倍的安全事件增强工具和增强自动化的过程中至关重要，因为Oracle的前10个云预报表明，到2025年，安全事件将乘以100次。自动化将成为威胁管理的关键，将网络安全专家的需求增加到[…]
随着企业越来越多地迁移到云基础架构，安全风险随着扩张而飙升。 2023年的IBM报告显示，过去一年中的数据泄露增长了15％，这在很大程度上是由于云环境中的不配置和脆弱性的驱动。作为回应，组织现在正在优先考虑云安全策略，而自动化和零值模型成为不可或缺的[…]
人工智能正在将金融科技景观从生物识别验证转变为分散的金融。在这次采访中，软件工程师和AI＆Fintech思想负责人Nikhil Kassetty分享了有关智能代理如何重塑支付系统，区块链在交易中的作用以及欺诈检测的不断发展的挑战的见解。他还讨论了未来[…]
AI Technologies In Software Development – Are They Already An Integral Part Of The Process Or Not?
人工智能和机器学习技术现在是我们现实的重要组成部分。 AI经常被用作开发人员的帮助工具，该工具具有广泛的数据存储功能。 Serhii Onishchenko是一位高级软件工程师，在软件开发方面拥有超过8年的经验。他一直在专门研究JavaScript，[…]
